Dottıng.

En iyi modeller birbirine yakın ve hala kusurlu.

Kırk görsel modelinden, noktasız ı etrafında kurulmuş Türkçe kelimeler yazmaları istendi. İki yapay zeka değerlendiricisi her görseli taradı; daha küçük bir örneklemi ise bir insan inceledi ve temel referans o insan kararı. O karar Nano Banana 2’yi birinci sıraya koyuyor: incelenen görsellerinin yaklaşık %92 kadarı istenen metni harfi harfine yazdı. GPT Image 2 ve GPT Image 1.5 hemen arkada; bu yüzden kesin sıra değil, üst grubun kendisi daha önemli.

Gemini 3.5 Flash ve Claude Sonnet 4.6 ikisi de kazanan olarak GPT Image 2’yi seçiyor. GPT Image 1 Mini noktanın kendisi konusunda şaşırtıcı derecede dikkatli; insan örnekleminde ı’ya yanlış nokta ekleme oranı yalnızca yaklaşık %6. Yine de tam metinde liderlerin gerisinde kalıyor ve görsel başına yaklaşık 30 saniye sürüyor.

Model sıralaması

İnsan değerlendirmesi 8.396 başarılı görselin 1.055 tanesini kapsıyor; kalanını yapay zeka değerlendiricileri tarıyor.

Tam metin Noktalı Yerine başka harf Bozulmuş Görev dışı

1
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
%9253 etiket %93 %75 %553 etiket $0,069 14,1s
2
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
%9123 etiket %97 %81 %523 etiket $0,0529 54,3s
3
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
%9153 etiket %84 %78 %453 etiket $0,087 25,3s
4
Nano Banana Pro Google (2025-11)
%7520 etiket %87 %70 %1820 etiket $0,138 21,0s
5
GPT Image 1 OpenAI (2025-03)
%7520 etiket %82 %75 %1920 etiket $0,167 26,0s
6
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
%7423 etiket %78 %73 %2023 etiket $0,05 5,4s
7
FLUX.2 [pro] Black Forest Labs (2025-11)
%7253 etiket %62 %63 %1953 etiket $0,03 8,9s
8
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
%7020 etiket %83 %75 %620 etiket $0,036 30,2s
9
Krea 2 Large Krea AI (2026-05)
%7023 etiket %59 %58 %2223 etiket $0,06 25,4s
10
Seedream 5.0 Lite ByteDance Seed (2026-02)
%6523 etiket %48 %52 %2623 etiket $0,035 30,9s
11
Krea 2 Medium Krea (2026-05)
%6020 etiket %63 %65 %3520 etiket $0,03 12,9s
12
FLUX.2 [flex] Black Forest Labs (2025-11)
%5520 etiket %66 %61 %2920 etiket $0,06 8,5s
13
FLUX.2 [dev] Black Forest Labs (2025-11)
%5153 etiket %51 %56 %4153 etiket $0,0101 4,9s
14
Ideogram 4.0 Ideogram (2026-06)
%5020 etiket %75 %76 %2120 etiket $0,06 34,4s
15
Z-Image Turbo Alibaba Tongyi-MAI (2025-11)
%4823 etiket %25 %26 %2523 etiket $0,0006 3,3s
16
Imagen 4 Google DeepMind (2025-05)
%4323 etiket %55 %54 %3123 etiket $0,04 7,2s
17
Imagen 4 Ultra Google (2025-06)
%4020 etiket %50 %53 %3120 etiket $0,06 20,6s
18
Nano Banana Google (2025-08)
%4020 etiket %32 %39 %4020 etiket $0,039 5,9s
19
Recraft V4.1 Recraft (2026-05)
%4020 etiket %34 %47 %5620 etiket $0,04 6,8s
20
Qwen-Image-2.0 Alibaba (2026-02)
%3520 etiket %28 %30 %4420 etiket $0,035 6,5s
21
Qwen-Image-2.0-Pro Alibaba (2026-02)
%3520 etiket %31 %30 %5020 etiket $0,075 11,8s
22
Imagen 4 Fast Google (2025-06)
%3020 etiket %35 %35 %2520 etiket $0,02 5,0s
23
FLUX.2 [klein] 9B Black Forest Labs (2026-01)
%3020 etiket %10 %11 %4320 etiket $0,003 5,4s
24
Ideogram 2a Ideogram AI (2025-02)
%2623 etiket %10 %11 %5323 etiket $0,04 12,1s
25
Seedream 4.0 ByteDance Seed (2025-09)
%2223 etiket %12 %18 %7523 etiket $0,03 8,1s
26
Seedream 4.5 ByteDance Seed (2025-12)
%1953 etiket %18 %25 %7753 etiket $0,04 13,1s
27
FLUX1.1 [pro] Black Forest Labs (2024-10)
%1723 etiket %6 %8 %2523 etiket $0,04 4,3s
28
Ideogram 3.0 Ideogram AI (2025-05)
%1553 etiket %9 %18 %6253 etiket $0,06 9,0s
29
FLUX.1 [dev] Black Forest Labs (2024-08)
%1323 etiket %4 %4 %4323 etiket $0,0039 4,3s
30
Qwen-Image Alibaba Qwen (2025-08)
%1323 etiket %7 %7 %5323 etiket $0,0052 13,1s
31
Imagen 3 Google DeepMind (2024-05)
%1323 etiket %7 %4 %5423 etiket $0,04 6,2s
32
Qwen-Image-2512 Alibaba Qwen (2025-12)
%1323 etiket %10 %13 %7123 etiket $0,005 8,8s
33
Ideogram 2.0 Ideogram AI (2024-08)
%1323 etiket %7 %16 %8023 etiket $0,08 21,0s
34
Stable Diffusion 3 Stability AI (2025-06)
%1020 etiket %2 %3 %2920 etiket $0,0013 3,9s
35
Imagen 3 Fast Google (2024-07)
%1020 etiket %6 %6 %6320 etiket $0,02 7,0s
36
FLUX.1 [schnell] Black Forest Labs (2024-08)
%923 etiket %4 %7 %3823 etiket $0,0013 3,0s
37
HiDream-I1 Dev HiDream.ai (2025-04)
%923 etiket %6 %6 %5923 etiket $0,0045 9,9s
38
Ideogram 1.0 Ideogram AI (2024-02)
%423 etiket %2 %8 %4323 etiket $0,06 17,3s
39
Stable Diffusion 1.5 Runway ML and Stability AI (2022-10)
%023 etiket %0 %0 – $0,001 3,9s
40
SDXL 1.0 base Stability AI (2023-07)
%023 etiket %2 %1 %3323 etiket $0,0019 5,4s

Maliyet eğrileri

Kazananların bedeli aynı değil. Nano Banana 2 insan değerlendirmesinde görsel başına yaklaşık 0,069 dolar ve 14 saniyeyle önde. GPT Image 2 daha ucuz, yaklaşık 0,053 dolar, ama sizi görsel başına yaklaşık 54 saniye bekletiyor.

Ucuz modeller çalışmaya başlıyor, sonra tavan pahalılaşıyor

FLUX.2 kullanılabilir bölgeye ilk sıçramayı yapıyor. En yüksek insan puanları daha sağda: yeni GPT Image ve Gemini ailesi modellerinde daha iyi harfler ya daha pahalıya geliyor, ya daha uzun bekletiyor, ya ikisi birden.

Tam kapsamlı yapay zeka değerlendirmesi GPT Image 2’yi öne çıkarıyor

Gemini 3.5 Flash her başarılı görseli değerlendiriyor ve GPT Image 2’yi en üste koyuyor. GPT Image 1 Mini ise ilginç ve daha ucuz bir seçenek: kazanan değil, ama fiyatına göre şaşırtıcı derecede güçlü.

Çıkış tarihi ve kullanım bedelleri

Model çıkışları doğru yöne ilerliyor. En iyi yeni sistemler birbirine yakın kümelenmiş durumda; geriye pratik bir soru kalıyor: maliyete mi katlanırsınız, beklemeye mi, yoksa fazladan birkaç noktaya mı?

Görsel modeller zamanla çok daha iyi oldu

Eğilim açık: model yenilendikçe Türkçe metin daha az bozuluyor. GPT Image 1.5, Nano Banana 2 ve GPT Image 2 üstte birbirine yakın duruyor.

Bekleme süresi de bir fiyat

GPT Image 2 güçlü ve Nano Banana 2’den ucuz, ama çok daha yavaş. Grok hızlı; GPT Image 1 Mini daha uzun beklemeli, daha ucuz bir orta yol.

Yapay zeka değerlendiricileri ne gördü

Yapay zeka değerlendiricileri, insan değerlendirmesinin kapsadığından çok daha fazla görsele baktı. Genel tablo aynı: GPT Image ve Nano Banana modelleri üst grupta kalıyor, GPT Image 2 ise iki yapay zeka değerlendirmesinde de önde.

Gemini 3.5 Flash

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
210 %97 %2
2
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
210 %93 %5
3
Nano Banana Pro Google (2025-11)
210 %87 %6
4
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
210 %84 %11
5
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
207 %83 %8
6
GPT Image 1 OpenAI (2025-03)
210 %82 %10
7
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
210 %78 %18
8
Ideogram 4.0 Ideogram (2026-06)
210 %75 %14

Claude Sonnet 4.6

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
210 %81 %10
2
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
210 %78 %14
3
Ideogram 4.0 Ideogram (2026-06)
210 %76 %15
4
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
207 %75 %14
5
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
210 %75 %14
6
GPT Image 1 OpenAI (2025-03)
210 %75 %14
7
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
210 %73 %22
8
Nano Banana Pro Google (2025-11)
210 %70 %11

Gemini 3 Pro

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
23 %87 %5
2
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
53 %87 %5
3
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
53 %75 %7
4
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
23 %70 %20
5
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
20 %65 %18
6
GPT Image 1 OpenAI (2025-03)
20 %65 %19
7
FLUX.2 [pro] Black Forest Labs (2025-11)
53 %60 %28
8
Nano Banana Pro Google (2025-11)
20 %60 %18

GPT-5.5

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
52 %90 %5
2
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
23 %87 %5
3
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
22 %82 %16
4
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
53 %81 %7
5
Nano Banana Pro Google (2025-11)
19 %74 %13
6
GPT Image 1 OpenAI (2025-03)
19 %68 %19
7
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
19 %68 %25
8
Krea 2 Large Krea AI (2026-05)
23 %61 %22

Claude Opus

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
GPT Image 2 OpenAI (2026-04)
23 %87 %5
2
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
53 %79 %11
3
Grok Imagine Image Quality xAI (2026-04)
23 %65 %32
4
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
53 %64 %17
5
GPT Image 1 Mini OpenAI (2025-04)
19 %63 %19
6
FLUX.2 [pro] Black Forest Labs (2025-11)
53 %62 %26
7
Krea 2 Large Krea AI (2026-05)
23 %48 %22
8
Seedream 5.0 Lite ByteDance Seed (2026-02)
23 %48 %32

Qwen-VL

Sıra Model İncelenen Tam metin Noktalı ı oranı Hata karışımı
1
Nano Banana 2 Google DeepMind (2026-02)
44 %98 %0
2
GPT Image 1.5 OpenAI (2025-12)
45 %96 %0
3
Seedream 4.5 ByteDance Seed (2025-12)
45 %87 %0
4
Imagen 4 Google DeepMind (2025-05)
15 %87 %9
5
Ideogram 3.0 Ideogram AI (2025-05)
45 %84 %3
6
FLUX.2 [pro] Black Forest Labs (2025-11)
45 %84 %5
7
FLUX.1 [dev] Black Forest Labs (2024-08)
15 %80 %0
8
Seedream 4.0 ByteDance Seed (2025-09)
15 %80 %0

Ham satırlar, şema ve yeniden kullanılabilir kıyas testi bölümleri için Hugging Face Dataset sayfasını kullanın. Buradaki sıralama okunabilir site görünümüdür; analiz ve atıf için asıl paket veri kümesidir.

Bağlam etkileri

Talimatın ifadesi sorunu çözmekten çok hatanın türünü değiştiriyor. İngilizce glif uyarısı tam metin oranını sade stüdyo tabelasındaki %41’den %46’ya çıkarıyor; yanlış noktalar ise en sık el yazısı bağlamında çıkıyor. Türkçe talimatlar yanlış noktaları keskin biçimde azaltıyor, fakat bu kez birçok görsel okunamaz ya da görev dışı kalıyor.

Aynı kelime, yedi bağlamın hepsinde.
Bağlam Dil Glif yönlendirmesi İncelenen Tam metin Okunur metinde noktalı olanlar Okunur metin
Glif uyarılı tabela talimatı İngilizce evet 130 %46 %38 %96
Türkçe tabela talimatı Türkçe hayır 132 %42 %23 %73
Serif poster İngilizce hayır 72 %42 %30 %92
Stüdyo tabelası İngilizce hayır 443 %41 %38 %90
Türkçe glif uyarılı tabela talimatı Türkçe evet 129 %41 %28 %77
LED matrisi İngilizce hayır 79 %38 %46 %86
El yazısı not İngilizce hayır 70 %36 %49 %97